돌발 설비정지 감소·고위험 작업 줄여 안전 생산체계 강화

포스코 포항제철소 직원들이 ‘예지정비’ 기반 설비관리 시스템을 통해 설비 데이터를 모니터링하고 있다. (사진=포항제철소 제공)

포스코 포항제철소가 설비 데이터를 기반으로 한 설비 상태 분석 체계를 구축하며 인공지능(AI) 기반 인텔리전트 팩토리 고도화에 속도를 내고 있다.

포항제철소는 현장에서 축적된 정비 경험에 실시간 센서와 영상 데이터를 결합해 설비 이상을 사전에 감지하는 ‘예지정비’ 중심의 설비관리 체계를 구축했다고 밝혔다.

이번 고도화의 핵심은 포스코가 자체 개발한 예지정비 시스템 ‘PIMS(POSCO Intelligent Maintenance System)’다. 이 시스템은 공정 전반의 설비 데이터를 통합 분석해 이상 징후를 조기에 감지하는 데이터 기반 설비관리 플랫폼이다.

특히 압연 공정에는 코일 폭을 실시간으로 감시하는 AI 모델을 도입했다. 강판의 실제 소재 폭과 시스템 정보가 일치하지 않을 경우 AI가 자동으로 이를 판단해 운전자에게 사전 경고 알람을 제공한다.

이를 통해 품질 불량과 생산 차질을 예방하는 동시에 과적 시 지하 설비 공간에서 대형 스크랩을 제거해야 했던 고위험 작업도 크게 줄였다.

또 영상 AI 기반 모니터링 시스템을 구축해 강판 치우침을 조기에 감지하도록 했다. 운전자 오조작이나 인지 지연으로 발생할 수 있는 강판 이탈과 판파단 가능성을 낮추는 등 휴먼에러 감소 효과도 확인됐다.

이번 사례는 설비 데이터를 단순히 수집하는 수준을 넘어 현장 맞춤형 AI 모델로 발전시켰다는 점에서 의미가 있다. 설비 장애 예방을 통해 정비 예측 가능성을 높이고 생산 손실과 공정 비효율을 줄이는 효과도 기대된다.

스마트 기술 개발을 주도한 옥광일 파트장은 “현장에서 축적된 데이터를 분석해 이상 징후를 조기에 확인할 수 있는 구조를 만드는 데 팀원들과 함께 역량을 집중했다”며 “PIMS는 작업자가 안전하고 정확한 판단을 할 수 있도록 지원하는 도구”라고 설명했다.

이어 “설비 안정이 곧 안전이자 경쟁력이라는 인식 아래 현장 중심의 디지털 고도화를 지속 추진해 나가겠다”고 말했다.

포항제철소는 앞으로도 AX 전략과 연계해 데이터 기반 설비관리 체계를 확대 적용하며 생산 경쟁력과 안전을 동시에 강화하는 인텔리전트 팩토리 구축을 지속 추진할 계획이다.