안범희 한국석유공사 비축사업본부장(앞줄 왼쪽 다섯 번째)과 데이터 분석 공모전 수상자들이 기념 촬영을 하고 있다.(사진=석유공사 제공)

한국석유공사가 지난해 10월 14일부터 오는 22일까지 ‘2024~2025년 한국석유공사 데이터 분석 공모전’을 개최했다.

이번 공모전은 지역 내 학생, 회사원, 시민들을 대상으로 정부 데이터포털 및 공사의 오피넷, 페트로넷 등 공공 데이터와 민간 데이터를 활용해 정책 수립 및 창업 등 혁신적 아이디어들을 수렴하기 위해 시행됐다.

공사는 공공과 민간 부문에서의 데이터 활용을 촉진하기 위한 다양한 노력들을 기울이고 있으며, 이번 공모전도 그 일환으로 개최됐다. 이러한 노력을 통해 데이터기반 행정문화를 확산하고 시민들이 지역사회 발전에 직접 기여할 수 있는 기회도 제공한다는 것이 공사의 설명이다.

석유공사는 지난해 11월 29일까지 접수된 아이디어 19건에 대해 서면심사 및 대국민 공개검증을 진행한 뒤, 최종 4건을 선정해 지난 15일 본선 심사를 실시했다. 그 결과 '딥러닝을 활용한 유가 예측 모델 구현' 아이디어와 '가격, 거리 기반의 최적 주유소 추천 알고리즘 개발' 아이디어가 우수상을 받았다.

공사 스마트데이터센터장은 “이번 공모전을 통해 데이터 기반 행정을 활성화하고 지역사회와의 협력을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대한다”면서 “앞으로도 데이터 분석을 기반으로 한 혁신적인 정책 제안과 창업 아이디어를 발굴하고 공공데이터 활용에 대한 사회적 인식을 높여 나갈 계획”이라고 전했다.