‘제34회 과학기술우수논문상’을 수상한 국립창원대 이재선 교수가 기념촬영을 하고 있다.(사진=국립창원대 제공)

국립창원대학교는 기계공학부 이재선 교수가 ‘제34회 과학기술우수논문상’을 수상했다고 16일 밝혔다.

과학기술우수논문상은 한국과학기술단체총연합회에서 제정·시상하는 상으로 창의적 연구활동을 통해 우수 논문을 발표한 과학기술자를 선정·시상함으로써 연구의욕과 사기를 높이고 연구 분위기 제고 및 과학기술 수준 향상·선진화에 기여할 목적으로 추진되고 있다.

이재선 교수는 ‘CRDM Nozzle의 TOFD 진단 신호를 활용한 딥러닝 기반 결함 분석 연구’라는 제목의 논문으로 과학기술우수논문상을 수상했다.

해당 연구는 원전 원자로 안전 취약 주요 부품의 안전성을 확보하기 위해 초음파 기법 중 하나인 TOFD 방법을 사용해 진단하고 딥러닝 기법을 활용해 자동 분석-평가할 수 있는 기술을 개발한 연구로, 두산에너빌리티와 함께 협력해 실제 사용이 가능한 수준의 기술을 개발함으로써 우수한 평가를 받아 한국비파괴검사학회의 추천을 통해 이 상을 수상했다.

특히 이재선 교수는 교육부의 울산경남지역혁신플랫폼 스마트제조엔지니어링 사업을 통해 차세대 원전에너지 기기 특화인재양성 사업을 추진하고 원전 기업, 기관과 지속적인 협력을 통해 연구 개발을 수행하고 있다.

또한 국립창원대 극한환경스마트 기계부품 설계/제조혁신센터(RLRC), BK21 스마트공장 교육연구단(4단계 BK21사업)에 참여하고 있으며 비파괴진단 및 상태평가 솔루션 기술로 LG전자, 두산에너빌리티, 볼보그룹코리아 등 지역 대기업과 함께 산학과제를 통해 현장 적용 기술 개발에 힘쓰고 있다.